Workshop AI per la Sostenibilità
30 maggio, Area della Ricerca del CNR di Pisa - Grey 10b
La rapida evoluzione dell'Intelligenza artificiale dell'ultimo decennio ha spinto la ricerca verso lo sviluppo di tecnologie sempre più sofisticate e accurate basate su enormi quantità di dati. Tali sistemi si sono dimostrati un ottimo strumento per supportare processi volti alla sostenibilità Ambientale, Economica e Sociale sia lato produttivo che lato di ricerca grazie alla loro eccezionale capacità di comprensione dei dati (strutturati e non), pianificazione e reasoning. In questo workshop si vogliono discutere quei sistemi di AI in grado di agire in tale ambito ed aiutare aziende e università ad affrontare i temi della sostenibilità ed efficienza. E' difatti prerogativa dell'Unione Europea rendere possibile il transitare quanto prima verso soluzioni produttive sostenibili, efficienti e attente al benessere dell'ambiente e dei lavoratori.
Tuttavia gli stessi modelli di Intelligenza Artificiale possono essere estremamente energivori e poco attenti alla sostenibilità, sopratutto ambientale (eg. basti pensare ai grandi modelli di comprensione del testo proposti dalle grandi multinazionali). Pertanto oggetto del workshop è anche il tema della sostenibilità dei modelli di AI e alla possibilità di renderli meno impattanti e più efficienti.
Ogni relatore ha a disposizione 10 minuti per esporre il proprio lavoro e 2 minuti per rispondere a domande ed interventi. Preghiamo i relatori di rispettare i tempi previsti visto il programma molto fitto.
Industry link: Pietro Leo (IBM e Univ. di Bari), Piero Poccianti (AIxIA), Marco Di Ciano (InnovaPuglia)
Chairs
Università di Bologna
Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa
Università di Bari
Programma
Location: Grey 10b| 30 May 08:30 |
Opening and Welcome |
| 30 May 08:35 |
Session 1A Three Level Prediction of Multidimensional Poverty in Elderly
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A UNet-based solution for detecting deforestation and reduction of reservoirs and glaciers
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[Presentazione]
A Workflow for Developing Biohybrid Intelligent Sensing Systems
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[Presentazione]
A round-trip journey in pruned artificial neural networks
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[Presentazione]
AI and Robotics for waste sorting and recycling
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[Presentazione]
AI and Sustainability: Territorial Monitoring and Waste Valorization
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[Presentazione]
AI-based Monitoring of Coastal and Marine Environments
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AIMH Lab for a Susteinable Bio-Inspired AI
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[Presentazione]
DelBERTo: a Deep Lightweight Transformer for Sentiment Analysis
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Human mobility, AI assistants, and urban emissions: an insidious triangle
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Implementation and industrialization of a deep-learning model for flood wave prediction based on grid weather forecast for hourly hydroelectric plant optimization: case study on three alpine basins
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[Presentazione]
Intelligenza Artificiale a supporto della Predizione del livello piezometrico della falda acquifera: il caso studio della sorgente Gorgovivo
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[Presentazione]
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| 30 May 11:00 |
Coffee Break |
| 30 May 11:30 |
Session 2Machine Learning methods for the Atmosphere, the Ocean, and the Seabed
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Mitigating the Impact of Humidity on Low-Cost PM Sensors
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An NLP Pipeline for detecting GRI Indexes from Sustainability Reports
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Next Activity Prediction and Elapsed Time Prediction on Process Dataset
Safe and Efficient Reinforcement Learning for Environmental Monitoring
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[Presentazione]
Smart Electrical Grids Under the Lens of Adversarial Attacks
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[Presentazione]
An NLP Pipeline for detecting GRI Indexes from Sustainability Reports
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Sustainable AI: inside the deep, alongside the green
[PDF]
[Presentazione]
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| 30 May 12:55 |
Closing |
| 30 May 13:00 |
Lunch Break |